[DataBase] 데이터베이스 관리 시스템

데이터베이스 관리 시스템

 

 

데이터베이스 관리 시스템 등장 배경

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[파일 시스템]

과거에는 데이터를 관리하기 위해 파일 시스템 소프트웨어를 이용하였다.

• 데이터를 파일로 관리하기 위해 파일의 생성, 삭제, 수정, 검색 기능을 제공하는 소프트웨어다.
• 응용 프로그램마다 필요한 데이터를 별도 파일로 관리한다.
• 데이터 중복성과 데이터 중속성 문제가 발생한다.

 

 

 

데이터베이스 관리 시스템 정의

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[데이터베이스 시스템]

• 파일 시스템의 문제를 해결하기 위해 제시된 소프트웨어이다.
• 조직에 필요한 데이터를 데이터베이스에 통합하여 저장해두고 이를 관리한다.

 

[데이터베이스 관리 시스템의 주요기능]

• 정의 기능 : 데이터베이스의 구조를 정의하거나 수정한다.
• 조작 기능 : 데이터를 삽입,삭제,수정 검색하는 연산을 한다.
• 제어 기능 : 데이터를 항상 정확하고 안정하게 유지한다.

 

 

 

데이터베이스 관리 시스템 장,단점

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[장점]

• 데이터 중복 통제
• 데이터 독립성 확보
• 데이터 동시 공유
• 데이터 보안 향상
• 데이터 무결성 유지
• 표준화
• 장애 발생 시 복구가능
• 응용 프로그램 개발 비용 감소

[단점]

• 유지비용 증가
• 백업과 회복 방법 복잡
• 중앙 집중 관리로 인한 취약점 존재

 

 

 

데이터베이스 관리 시스템 발전 과정

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[1세대 데이터베이스 관리 : 네트워크, 계층 DBMS]

계층 DBMS : IBM의 IMS (Information Management System)

네트워크 DBMS : CODASYL DBTG 모델을 기반으로 한 시스템들

• 특징 : 레코드 간의 관계를 포인터를 사용하여 표현하며, 계층적이거나 네트워크 구조로 데이터를 구조화한다.
• 한계점 : 유연성이 떨어지고, 복잡한 데이터 모델링이 어려움

 

[2세대 데이터베이스 관리 시스템 : 관계 DBMS]

Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2, PostgreSQL, MySQL 등

• 특징 : 테이블(릴레이션) 형태로 데이터를 저장하며, SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터에 접근한다.
• 장점 : 데이터의 논리적 및 물리적 독립성, 데이터 무결성, 데이터 보안 및 표준화 등의 기능 제공

 

[3세대 데이터베이스 관리 시스템 : 객체지향, 객체관계 DBMS]

객체지향 DBMS : O2, ObjectStore 등

객체관계 DBMS : Oracle (오라클은 객체 기능을 관계형 데이터베이스에 추가한 형태로 제공)

• 특징 : 객체지향 프로그래밍의 개념을 데이터베이스에 도입하여, 데이터와 연산을 하나의 객체로 묶어 관리한다.
• 장점 : 복잡한 데이터 구조와 관계를 표현할 수 있음

 

[4세대 데이터베이스 관리 시스템 : NoSQL, NewSQL DBMS]

NoSQL :

1. Document DB : MongoDB, CouchDB
2. Column-strore : Cassandra, HBase
3. Key-Value store : Redis, Riak
4. Graph DB : Neo4j, OrientDB

NewSQL : Google Spanner, CockroachDB, VoltDB

• 특정 : 빅데이터, 분산 컴퓨팅, 클라우드 인프라 등의 필요성에 의해 탄생, 스키마 없는 구조, 수평적 확장, 높은 가용성
• 장점 : 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있으며, 유연한 데이터 모델링 및 높은 확장성 제공

 

 

 

출처 : 데이터베이스 개론  3판, 김연희 저자 한빛아카데미

데이터베이스 개론 | 김연희 - 교보문고